Теории и гипотезы
Гипотеза Ньюэлла — Саймона
Гипотеза о физической символьной системе как необходимом и достаточном условии интеллектуального действия.
Краткое введение
Гипотеза Ньюэлла — Саймона, или гипотеза о физической символьной системе, утверждает, что такая система обладает необходимыми и достаточными средствами для выполнения базовых интеллектуальных действий. В сильной интерпретации это означает, что интеллект может быть реализован через символьные вычисления, а компьютерная система при соответствующей организации способна к осмысленному действию. Гипотеза важна для истории искусственного интеллекта, потому что стала философским основанием символического подхода к моделированию мышления.
Развернутое чтение
Гипотеза Ньюэлла — Саймона, также известная как гипотеза о физической символьной системе, была сформулирована Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном в 1976 году. Она стала одним из ключевых философских и методологических оснований раннего искусственного интеллекта.
Суть гипотезы такова: физическая символьная система имеет необходимые и достаточные средства для выполнения базовых интеллектуальных действий в широком смысле. Иначе говоря, интеллект можно понимать как работу с символами, их преобразование, комбинирование, хранение и использование по правилам.
Под физической символьной системой понимается не абстрактная платоновская структура, а реально существующая система, которая оперирует символами: компьютер, мозг, машина, возможно, животное или человек, если их деятельность можно описать через обработку символических структур.
В сильной интерпретации эта гипотеза поддерживает идею сильного искусственного интеллекта. Если символические вычисления достаточны для осмысленного действия, то компьютер, правильно организованный, не просто имитирует интеллект, а в принципе способен его реализовать.
Историческим основанием для гипотезы послужили успехи программ Ньюэлла и Саймона, в частности универсального решателя задач. Эти программы показывали, что некоторые формы человеческого рассуждения можно моделировать как поиск в пространстве задач, манипуляцию символами и применение правил.
Гипотеза оказала огромное влияние на развитие ИИ. Большая часть ранних исследований пошла по пути создания символьных систем: экспертных систем, логических решателей, языков представления знаний, систем планирования и вывода. Даже если гипотеза спорна, её практическая плодотворность была очевидной.
Но у гипотезы есть серьёзная критика. Символьные вычисления могут хорошо описывать формальные задачи, но хуже справляются с телесностью, восприятием, эмоциями, контекстом, интуицией, обучением из опыта и неявным знанием. Возникает вопрос: достаточно ли манипулировать символами, чтобы действительно понимать?
Критика символического ИИ со стороны коннекционизма, воплощенного познания и современных нейросетевых подходов не уничтожает гипотезу полностью, но ограничивает её претензию на универсальность. Символы остаются мощным инструментом, но интеллект может оказаться шире символической обработки.
Ценность гипотезы Ньюэлла — Саймона в том, что она предельно ясно сформулировала одну из центральных ставок искусственного интеллекта: можно ли построить разум как физическую систему, работающую с символами, или же осмысленность требует чего-то большего, чем вычисление по правилам?
Гипотеза Ньюэлла — Саймона спрашивает: достаточно ли машине правильно обращаться с символами, чтобы её действие стало интеллектуальным?